2026년 9월 21일 (월)

한 줄로수노 스튜디오 2.0은 한국어 명령으로 믹싱 플러그인을 직접 만든다

왜 골랐나수노 스튜디오 2.0으로 곡을 믹싱하는 실제 과정이다 — AI트로트 작곡이 지금 최우선 숙제다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 보컬·기타·드럼마다 EQ·컴프레서·리버브로 잡음을 걷어내고 소리를 다듬는다
• 크리에이트 뉴 플러그인 창에 "드럼 펀치 만들어줘"라고 치면 AI가 새 이펙트를 만들어준다
• 리드보컬을 미디로 바꾸고, 시간에 따라 소리가 곡선으로 바뀌는 오토메이션도 걸 수 있다

새로 알게 된 것 3가지

• [01:00] 스템을 드래그한 뒤 컨트롤+E를 누르면 잘리고, 딜리트로 숨소리 같은 잡음을 지울 수 있다
• [13:00] 크리에이트 뉴 플러그인에 한국어로 "드럼 펀치 만들어줘"라고 치면 AI가 약 10초 만에 새 플러그인을 만든다
• [26:00] 오토메이션 선을 더블클릭하면 시간마다 소리가 곡선으로 바뀐다. 밴드랩은 이런 곡선 오토메이션이 안 된다

지금 할 수 있는 행동변환하기 (30분) 수노 스튜디오에서 트로트 보컬 트랙을 미디로 바꿔 멜로디 라인을 확인한다

판정★★★ 꼭 보기(17:00~20:00). 보컬을 미디로 바꾸는 화면 조작이 지금 하는 MIDI 밑그림 작업에 바로 쓸 수 있다

주의"플러그인 하나하나가 30만 원 이상, 비싼 건 100만 원 넘는다"는 발표자 개인 의견이고 출처 없는 가격 비교다

구간표

한 줄로컴피UI 클라우드도 키친 어텐션 덕에 영상 생성이 훨씬 빨라졌다

왜 골랐나이미지·영상 생성 도구의 이번 달 변화를 훑어 게임 아트에 쓰려고 골랐다. 관심사 3

무슨 내용인가 (3줄)

• 이미지 생성 모델은 새 소식이 딱히 없다. 크레아2와 Z이미지가 여전히 주력이다.
• 미니맥스 8스텝 고속 영상 모델은 빠르지만 화질(질감, 물 표현)이 떨어져 아쉽다.
• 키친 어텐션(생성 속도를 높이는 계산 방식)이 컴피UI 클라우드에도 적용돼 영상 생성이 크게 빨라졌다. 유이2 음악 생성 모델도 나왔다.

새로 알게 된 것 3가지

• [02:00] 모델 어텐션 백엔드라는 노드에서 키친 어텐션을 고르면, 따로 설치하던 세이지 어텐션급으로 빨라진다
• [03:00] 컴피UI 클라우드에서도 이제 키친 어텐션을 쓸 수 있다. 전에는 클라우드에서 이런 속도 향상 기능을 못 썼다
• [05:00] LTX 모델로 1080p 화질 15초 영상을 2분 30초 만에 만들었다

지금 할 수 있는 행동넣기 (5분) 컴피UI 워크플로에서 디퓨전 모델 노드와 샘플러 사이에 모델 어텐션 백엔드 노드를 끼우고 키친 어텐션을 고른다. SpotDiff는 매일 그림을 새로 생성하니 속도가 오르면 생성 비용과 대기 시간이 줄어든다

판정★★★ 꼭 보기(04:30~06:00). 노드를 어디에 어떻게 끼우는지, 실제 생성 시간이 얼마나 줄었는지는 화면을 봐야 이해된다

주의유이2(음악 생성 모델) 라이선스는 "개인은 무료로 쓰고 수익도 낼 수 있다"는 개발진의 댓글 답변일 뿐, 공식 문서에 적힌 것이 아니다. 본인도 "각자 판단하라"고 말한다 (미확인)

한 줄로Inspo가 실제 사이트 디자인을 참고시켜 AI 특유의 뻔함을 없앤다

왜 골랐나Claude Code로 만든 화면 디자인이 늘 비슷한 문제를 푸는 도구라 게임 UI와 스토어 소재에 바로 쓴다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• AI가 만든 사이트 디자인이 다 비슷한 건, 모델이 배운 자료에서 가장 흔한 모양만 고르기 때문이다.
• Inspo라는 MCP(에이전트에게 도구를 연결해 주는 장치) 서버가 실제 사이트 832개, 페이지 2,320개의 화면 사진과 디자인 설명 파일을 에이전트에게 준다.
• 6분쯤에 후원사 Minded(에이전트용 연결 도구) 광고 구간이 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [03:00] Inspo는 사이트 832개, 페이지 2,320개의 화면 사진과 색상·글꼴 수치가 담긴 design.md 파일을 에이전트에 넘겨준다
• [07:00] 설치는 웹사이트의 명령어를 터미널에 붙여넣기만 하면 되고, 계정이나 열쇠(API 키)가 필요 없다
• [10:00] Inspo는 움직이는 효과는 못 만들어서, 따로 UI 스킬 MCP를 써서 스크롤 효과를 넣었다

지금 할 수 있는 행동설치하기 (10분) Inspo 설치 명령어를 터미널에 붙여넣고 Claude Code에 연결해서, 게임 스토어 소재용 페이지를 한 장 만들어 본다

판정★★★ 꼭 보기(07:00~10:00). 설치 과정과 실제 결과물 화면을 봐야 도구 품질을 판단할 수 있다

주의"832개 사이트, 2,320개 페이지" 수치와 "스트라이프가 오픈라우터를 70억 달러에 인수" 발언은 진행자 말 그대로이며 검증되지 않았다 (미확인)

한 줄로오픈AI 새 API가 자동화의 잡무를 대신하지만 설계는 여전히 내가 해야 한다

왜 골랐나지금 클로드 코드로 짜는 자동화를 다른 방법으로도 할 수 있는지 비교해 준다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 오픈AI가 9월 10일에 "Agents API"를 냈다. 코덱스가 일하던 작업대를 빌려주는 것이다
• 대화 이어가기, 대화 줄이기, 복구, MCP 연결, 보조 에이전트를 오픈AI가 대신 맡는다
• 내 자동화의 5단계(주제·조사·대본·팩트체크·파일)는 그대로 내가 짜야 한다. 끝에는 자료를 오픈톡으로 나눠준다는 홍보 구간이 있다 [07:00]

새로 알게 된 것 3가지

• [02:00] 열쇠(API 키)를 만들 때 권한을 세션읽기·세션쓰기·모델호출 셋으로 나눠 준다. 열쇠는 작업 폴더 안에 두지 말라고 되어 있다
• [04:00] 도구 설명을 미리 다 싣지 않고 필요할 때만 불러와 토큰을 아낀다. 일하는 중간에도 방향을 바꿔 말할 수 있다
• [06:00] 걸리는 점 넷: 자료가 미국에만 저장됨, 아직 시험판이라 보장이 없음, 안전장치가 작업을 중간에 끊음, 예전에 비슷한 API를 접은 전례가 있어 갇힐 걱정이 있음

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 화면을 봐야 이해되는 구간이 없고, 결론도 "지금은 안 옮긴다"는 설명 위주다

주의비용 60% 절감, 실패율 86% 감소는 오픈AI가 고른 고객 사례다. 만든 사람도 직접 써 보지 않고 문서와 남의 글만 읽고 정리했다고 밝힌다

한 줄로전문직도 프랜차이즈도 부동산도 빚에 무너지는 사람이 늘고 있다

왜 골랐나파산 전문 변호사가 실제 사례를 말해 1인 사업 현금흐름과 빚 관리에 직접 닿는다. 관심사 4

무슨 내용인가 (3줄)

• 의사·변호사 같은 전문직은 대출이 쉬워서 장비 빌린 빚으로 파산하는 경우가 많다
• 프랜차이즈는 망해도 위약금과 재료값 빚이 남아서 폐업조차 마음대로 못 한다
• 지식산업센터 같은 수익형 부동산은 분양가보다 훨씬 싸게 경매로 넘어간다. 끝부분 47:00에 변호사가 본인 이메일 상담을 홍보한다

새로 알게 된 것 3가지

• [02:00] 미용병원 레이저 기계는 대부분 빌린 것이라 못 갚으면 빚이 쌓인다
• [22:00] 프랜차이즈는 망해도 위약금을 내야 하고 재료값도 계속 내야 한다
• [35:00] 5억에 분양받은 지식산업센터가 경매에서 2억 4천~5천에도 낙찰된다

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 설명과 사례 위주라 원리 파악에는 충분하고 화면을 봐야 이해되는 구간이 없다

주의하반기 폐업 건수를 상반기(62만 건)의 2배로 잡은 124만 건은 진행자의 즉석 추정이고 공식 통계가 아니다 (미확인)

구간표

한 줄로제논이 화면 보고 조작하는 AI 모델을 오픈소스로 냈다

사실 (3줄)

• 제논이 '훈민(Hunmin) VLM 397B'를 오픈소스로 공개했다. 알리바바 큐원(3,970억 개짜리) 모델에 컴퓨터 조작 능력을 더했다.
• 조작할 곳을 찾는 시험(ScreenSpot-Pro)에서 75.6점으로, 국내 기업 모델 중 유일하게 허깅페이스 순위표 2위(48개 모델 중)에 올랐다.
• 리눅스 작업 시험(OSWorld, 360개 과제)에서 70.5점을 받았다. 바탕 모델보다 22.3점 높다. 학습에는 엔비디아 B200 그래픽카드 8장만 썼다.

나에게 영향반복 작업 자동화에 쓸 만한 국산 공개 모델 후보다. 다만 크기가 커서 내 PC에서 바로 돌리기는 어렵다. 서버급 장비나 다른 회사의 서비스가 필요하다. 지금 당장 손댈 일은 아니다

판정★★알아두면 됨. 공개 모델이지만 너무 커서 써 보려면 돌릴 장비부터 확인해야 한다

주의성능 숫자(75.6점, 22.3점)는 모두 제논이 직접 발표한 자료다. 바깥에서 검증한 기사가 아니다

출처 언급제논, 명대우 제논 부사장(CTO), 알리바바 큐원(Qwen3.5-397B)

한 줄로저작권을 팔아도 저작자에게 공표권이 남을 때가 있다

사실 (3줄)

• 법무법인 비트가 저작재산권을 넘긴 뒤에도 공표권(작품을 세상에 처음 내놓을지 정하는 권리)이 문제되는지 설명한 글이다
• 권리를 넘겼어도 언제 공개할지를 따로 약속했다면, 그 약속을 어기고 무단 공개될 때 저작자가 공표권으로 막을 근거가 있다
• 아직 공개하지 않은 저작물은 법으로 압류(강제로 가져가는 것)가 금지된다 (민사집행법 195조 12호, 국세징수법 31조 10호)

나에게 영향AI 곡이나 게임 그림의 권리를 남에게 넘길 때, 계약서에 "언제 공개할지"를 따로 적어 두면 나중에 무단 공개를 막을 근거가 생긴다

판정★★알아두면 됨. 지금 급한 일은 아니지만 다음에 곡이나 소재 권리 계약서를 쓸 때 참고한다

주의법무법인이 자기 상담 신청을 이끌어 내려는 홍보성 글이다. 구체적 판례나 숫자 없이 법리 설명만 있어 한쪽 관점이다

출처 언급법무법인 비트, 오승종 변호사

한 줄로학생 부부가 교과서를 짧은 영상 피드로 바꾸는 앱을 만들었다

사실 (3줄)

• 스탠퍼드 학생 Utsav Gupta와 펜실베이니아대 학생 Rebecca Neff(부부)가 올해 ScrollEd를 자기 돈으로 창업했다
• PDF나 교과서를 올리면 AI가 영상·음성·퀴즈로 된 스크롤 피드로 바꿔 준다. 옆으로 밀면 더 깊게 파고든다
• 무료 이용자용에 더해 유료 구독과 학교 대상 연간 이용권으로 돈을 번다. 10월 13~15일 TechCrunch Disrupt 대회에 나간다

나에게 영향SpotDiff처럼 "콘텐츠가 저절로 쌓이는 구조"의 다른 예다. 다만 매출이나 이용자 숫자가 없어 그대로 베낄 청사진은 아니다

판정★★알아두면 됨. 아직 대회에 나가는 단계라 실적이 검증되지 않았고, 오늘 당장 따라 할 방법은 없다

주의창업자 이메일 인터뷰를 그대로 실은 기사다. 검증된 매출·이용자 숫자가 없다

출처 언급Utsav Gupta(ScrollEd 공동창업자), TechCrunch 기자 Rebecca Bellan

한 줄로AI가 흔해질수록 "사람이 직접 한다"가 마케팅 무기가 된다

왜 골랐나AI가 만든 게 넘칠수록 사람이 만들었다는 게 무기라는 주장이라 내 게임과 AI 음악에도 닿는다. 관심사 4

무슨 내용인가 (3줄)

• 사람들은 자동응답보다 사람 응대를 더 믿는다. 경쟁사가 다 자동응답으로 바꿔서 사람 응대가 오히려 드물어졌다.
• 실천법 셋이다. 하나, 자동응답 자리에 진짜 사람을 둔다. 둘, "이건 AI를 안 쓴다"고 선언한다. 셋, 화면 없는 오프라인 행사를 연다.
• 글 앞부분은 enso라는 마케팅 회사의 후원 소개다.

새로 알게 된 것 3가지

• [가트너 설문] 회사가 고객 응대에 AI를 쓴다는 걸 알면 53%는 경쟁사로 옮기는 걸 고려한다고 답했다
• [Aerie 선언] "광고에 AI 인물을 안 쓴다"는 글이 그 브랜드 인스타그램에서 좋아요를 가장 많이(4만 개 넘게) 받았다
• [Ramp 이벤트] 사람이 손으로 경비 보고서를 처리하는 영상이 조회수 8500만을 넘었다

지금 할 수 있는 행동적어 보기 (10분) 게임 스토어 페이지나 디스코드에 "이 게임은 한 사람이 직접 만듭니다" 한 줄을 적어 본다

판정★★ 요약으로 충분. 세 가지 방법과 대표 사례가 이 카드에 다 담겨 있어 본문까지 볼 필요는 적다

주의Aerie 매출 23% 증가는 글쓴이도 "같이 일어난 일일 뿐"이라고 밝힌 숫자다. 원인이라는 근거는 미확인이다

출처 언급가트너, Aerie, Ramp, Cursor, Thursday(데이팅 앱), Pinterest, Hinge, rentahuman.ai

한 줄로AI에게 글쓰기를 맡기면 생각하는 과정 자체를 놓친다

왜 골랐나매일 AI로 브리핑과 콘텐츠를 만드는 내 방식과 정면으로 부딪히는 반대 주장이다. 관심사 5

무슨 내용인가 (3줄)

• 글을 쓰는 과정이 곧 생각하는 과정이다. AI에 맡기면 그 생각을 건너뛴다
• AI 글은 티 안 나게 애매하거나 살짝 틀린 표현을 많이 쓴다. 글쓴이가 실제 예를 하나하나 짚는다
• AI 글을 밝히지 않고 내보내는 건 독자를 속이는 무례한 행동이라고 본다. 홍보성 내용은 없다

새로 알게 된 것 3가지

• [AI Writing Is Vague and Wrong] AI가 쓴 "AI 칩은 작아서 옮기기 쉽다"는 틀렸다. 실제 밀수되는 건 부피 큰 서버고, 물건을 숨기는 게 아니라 라벨을 바꿔 다른 물건인 척 보낸다
• [Clara Collier 인용] AI에게 글의 뼈대를 주면, 그 뼈대 자체가 틀렸을 가능성을 절대 멈춰서 의심하지 않는다
• [Aren't There Exceptions?] 글쓴이는 AI가 준 정보를 쓸 때 "어느 모델이 이렇게 말한다"처럼 모델 이름까지 밝히라고 권한다

지금 할 수 있는 행동확인하기 (10분) 내 브리핑 사이트 글 밑에 "AI가 고르고 요약함" 표시가 있는지 확인하고, 없으면 한 줄 추가한다

판정★★★꼭 읽기 — "AI Writing Is Vague and Wrong in Hard-to-Notice Ways"부터. AI 칩 밀수 예시가 왜 AI 글이 위험한지 가장 구체적으로 보여준다

주의"AI 칩 밀수 규모가 연간 수만~10만 대 이상"이라는 숫자는 글쓴이도 각주에서 추정이라고 인정한다. 본문에 반론은 없다. 글쓴이 개인 경험과 두 사람 인터뷰에 기댄 주장이고, 숫자로 비교한 근거는 없다

출처 언급Paul Graham, Clara Collier(Asterisk Magazine), Patrick McKenzie, Eric Schwitzgebel

한 줄로퀀 이미지 2.1은 가볍고 빠른 공개 이미지 생성·편집 모델이다

왜 골랐나매일 그림을 새로 만들어야 하는 게임에 쓸 공개 이미지 모델의 새 판이라서. 관심사 3

무슨 내용인가 (3줄)

• 그림 만드는 핵심부가 70억(7B) 개 숫자값(모델 크기 단위)뿐이라 가볍고 계산비가 싸다.
• 글 주문만으로 배경이 투명한 그림을 만들고, 사진 속 인물만 투명하게 뽑아낼 수 있다.
• 참고 사진을 최대 10장 넣어 사람이나 물건 생김새를 그대로 유지하며 합성한다. 전체가 회사 발표문이다.

새로 알게 된 것 3가지

• [Compact and Efficient] 층(DiT layer)을 32개로, 크기를 70억 개로 줄였다
• [Native Transparency] 사진 한 장에서 원하는 대상만 투명 배경으로 오려낼 수 있다
• [Local Editing] 사진에 동그라미나 색칠로 표시만 하면 그 부분만 골라 고친다

지금 할 수 있는 행동시험하기 (30분) Qwen-Image-2.1로 SpotDiff 배경 그림 몇 장을 만들어 Z-Image와 질감·시간·비용을 비교한다

판정★★ 요약으로 충분. 기능 소개 중심이고 속도·비용 숫자가 본문에 없어 직접 써 봐야 판단된다

주의본문이 회사 발표문이라 반대 의견이 없다. "효율적"이라는 주장도 성능 그림만 있고 본문에 숫자가 없어 미확인이다